汇总用户反馈并排出问题优先级
把工单、问卷、群聊记录、访谈笔记或应用商店评论交给 NextClaw，合并重复问题，统计频次，并把每个结论连回原始证据。
准备材料
- 导出的 CSV、Excel、文本或消息记录；
- 时间范围、产品版本和用户类型；
- 已知分类或团队当前关注的问题；
- 隐私处理要求；
- 希望得到的表格、报告或看板格式。
处理包含姓名、联系方式或业务敏感信息的材料前，先制作脱敏副本，并确认使用的模型和工具是否允许接收这些数据。
示例指令
分析 feedback-july.xlsx。先删除姓名和联系方式，再把反馈按具体问题聚类，合并意思相同的表达。统计每类数量、影响的用户类型和对应产品版本，为前十个问题各保留三条匿名原文。生成优先级表和 HTML 报告，不要修改源文件。
Agent 会做什么
- 检查字段、重复记录和隐私数据。
- 给出初步分类并让你确认粒度。
- 聚类、统计频次和受影响范围。
- 为结论保留匿名证据和来源行号。
- 生成表格、摘要和可视化报告。
检查结果
- 两个不同问题是否被错误合并。
- 高频是否真的等于高优先级，还是只更容易被反馈。
- 原文抽样能否支持摘要结论。
- 版本、用户类型和严重程度是否被保留。
- 脱敏结果中是否仍包含可识别信息。
继续使用
把稳定分类、优先级公式和报告格式保存为 Skill；需要每周更新时，再接入定时任务。